1: 稼げる名無しさん :2026/02/08(日) 09:34:30.98 ID:arKjPiU09 AI学習に使用できる高品質なテキストデータが2026年までに枯渇すると予測されている「2026年問題」。このデータ不足の解消策の1つに、別のAIが生成したデータを学習に利用する「データ合成」という方法がある。 AI開発においては遅れを取っている日本だが、この新たなフェイズにおいて、勝ち筋が見えるという。筆者が注目する自動運転AIの事例を紹介しよう。 続きは↓ https://news.yahoo.co.jp/articles/7222d76a0703bdf7933585e5a0d534adf253e06b [DIAMOND online] 2026/2/8(日) 7:00 1001: 以下名無しさんに代わりまして管理人がお伝えします 1848/01/24(?)00:00:00 ID:money_soku 「そんなに簡単にデータ合成ってうまいくの?」と思った方、正解です。 劣化ループや多様性喪失、ハルシネーションの強化なんかも行われるしな。 単純なデータ合成だけではうまくいかず、物理演算シミュレーターなどガードレールを強いた上での合成データをAIに学ばせていくことになるのかと。 ただそれでも有用なAIになるかどうかは不透明な部分もある。 LLMとハルシネーション ―基礎と対策― 価格: 3564円 (2026年02月08日調査価格) ポイント: 106pt Amazonで見る Powered by 稼げるまとめ速報 LLMとハルシネーション ―基礎と対策― の詳細はこちら document.addEventListener(‘DOMContentLoaded’, function() { var widgets = document.querySelectorAll(‘.ad-widget-unit’); var fallbacks = document.querySelectorAll(‘.ad-fallback-unit’); setTimeout(function() { widgets.forEach((widget, index) => { var fallback = fallbacks[index]; var isFiltered = ( widget.offsetHeight === 0 || widget.offsetParent === null || window.getComputedStyle(widget).getPropertyValue(‘display’) === ‘none’ ); if (isFiltered) { fallback.style.display = ‘block’; } }); }, 150); }); document.getElementById(‘kznott2frame’).onload = function() { try { const contentHeight = this.contentWindow.document.body.scrollHeight; this.height = contentHeight; } catch (e) { console.error(“error”); } }; 続きを読む Source: 稼げるまとめ速報 投稿ナビゲーション 高卒のトッモ(トヨタ勤務)、大卒ワイ(同志社)の年収の倍くらい貰ってることが判明 【要点だけ】投票日のSNS投稿、ここだけ注意